Praktikum Data Science – Erneuerbare Energien & Batterieoptimierung

Über nextract energy

nextract energy entwickelt KI-gestützte Software, die Batteriespeichern hilft, erneuerbare Energie zu nutzen und zu monetarisieren, die andernfalls durch Netzengpässe verloren ginge.

Deine Rolle

Als Data-Science-Praktikant:in entwickelst du Prognose- und Optimierungsmodelle, die den Batteriebetrieb und die Integration erneuerbarer Energien verbessern. Deine Arbeit beeinflusst direkt kommerzielle Batterieprojekte und Entscheidungen im Energiehandel.

Deine Aufgaben

• Arbeit an Machine-Learning-Modellen für Preis- und Abregelungsprognosen
• Analyse von Energiemarkt- und Erzeugungsdatensätzen erneuerbarer Energien
• Verbesserung von Algorithmen zur Batterieoptimierung
• Aufbau von Frameworks zur Analyse von Kundendaten
• Unterstützung bei Forschung und Entwicklung neuer KI-gestützter Funktionen
• Vermittlung von Erkenntnissen über Dashboards und Visualisierungen für Kund:innen

Das bringst du mit

• Studium der Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens oder Vergleichbares
• Vertrautheit mit oder Neugier auf Systeme erneuerbarer Energien, Energiemärkte und Energiespeicher

Wünschenswert

• Erfahrung mit Prognosemodellen
• Kenntnisse von Optimierungsmethoden
• Erfahrung mit Cloud Computing oder MLOps

Das bekommst du

• Praxiserfahrung in der Anwendung von KI für die Energiewende
• Mitarbeit an kommerziellen Batteriespeicherprojekten
• Direktes Mentoring durch die Gründer:innen
• Die Möglichkeit, zu Technologie mit messbarer Klimawirkung beizutragen